基于python编程调用DeepSeek 大模型对文档内容进行AI总结，并转换markdown格式输出

通过编写python脚本，使其逐个读取某目录下的txt文件，并调用deepseek-v3模型生成总结，并将总结内容保存为Markdown格式文件。

实现代码：

import os
import json
import requests
from time import sleep

# 配置参数
API_KEY = "your_api_key"  # 替换为你的DeepSeek API密钥
API_URL = "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1"  # 确认API地址是否正确,当前我使用的是腾讯云的，可以直接换成deepseek的，通用。
INPUT_DIR = "./txt"  # 输入目录路径
OUTPUT_DIR = "./markdown"  # 输出目录路径
MODEL_NAME = "deepseek-v3"  # 使用的模型名称，R1也可以，但因为有思考过程，所以相对慢

# 创建输出目录（如果不存在）
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

def generate_summary(text):
    """调用DeepSeek API生成总结"""
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "model": MODEL_NAME,
        "messages": [
            {
                "role": "system",
                "content": "你是一个专业的文本总结助手，需要生成清晰简洁的Markdown格式总结。"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": f"请用中文为以下文本生成一个详细的Markdown格式总结，包含主要内容和关键点：\n\n{text}"
            }
        ],
        "temperature": 0.3
    }

    try:
        response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()
        result = response.json()
        return result['choices'][0]['message']['content']
    except Exception as e:
        print(f"API调用失败：{str(e)}")
        return None

def process_files():
    """处理目录中的所有txt文件"""
    for filename in os.listdir(INPUT_DIR):
        if filename.endswith(".txt"):
            print(f"正在处理文件：{filename}")

            # 读取文件内容
            input_path = os.path.join(INPUT_DIR, filename)
            try:
                with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    content = f.read()
            except Exception as e:
                print(f"读取文件失败：{str(e)}")
                continue

            # 生成总结
            summary = generate_summary(content)
            if not summary:
                continue

            # 保存为Markdown文件
            output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + "_summary.md"
            output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, output_filename)

            try:
                with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
                    f.write(f"# 文本总结：{filename}\n\n")
                    f.write(summary)
                print(f"已保存总结文件：{output_filename}")
            except Exception as e:
                print(f"保存文件失败：{str(e)}")

            # 防止请求频率过高
            sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    process_files()
    print("处理完成！")

执行效果如下：

原TXT文件内容：

经AI总结后转换为markdown格式内容

预览如下：