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内网服务器离线安装部署 Ollama + DeepSeek 的终极教程

时间:2025-3-4 22:53     作者:Anglei     分类: 大数据AI


安装 Ollama

Ollama 官网:https://ollama.com/

1.安装

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

二进制文件安装:使用 curl 命令下载或者直接在 Github 上下载二进制文件

curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

2.服务配置

2.1 启动服务

ollama serve

打开另外一个终端,验证 ollama 运行状态。

ollama -v

2.2 设置开机自启动服务
创建服务文件 /etc/systemd/system/ollama.service

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama 
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"

[Install]
WantedBy=default.target

服务文件解释:

Description=Ollama Service
# 描述服务的名称和用途,表明这是一个用于运行 Ollama 应用的服务。
After=network-online.target
# 指定服务应在系统网络完全就绪(即 network-online.target 达成)之后启动。确保服务依赖的网络功能可用。
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
# 定义启动服务时执行的命令:运行 /usr/bin/ollama 程序的 serve 子命令(通常用于启动服务端)。
User=ollama 和 Group=ollama
# 服务以 ollama 用户和组的身份运行,避免使用 root 权限,提高安全性。需确保系统中已存在该用户和组,否则服务会启动失败。
Restart=always
# 服务无论因何原因退出(包括正常退出、异常崩溃、被杀死等),都会自动重启。
RestartSec=3
# 重启前等待 3 秒,防止频繁崩溃导致系统负载过高。
Environment="PATH=$PATH"
# 显式设置环境变量 PATH,继承当前 systemd 环境中的 PATH 值,确保服务能找到所需命令路径。需注意实际环境可能与 Shell 中的 PATH 不同。
WantedBy=default.target
# 当通过 systemctl enable 启用服务时,该服务会关联到 default.target(系统默认启动目标,通常是图形界面或多用户模式)。系统启动时,服务会自动运行。

2.3 启动服务并设置开机自启动

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama    // 启动 ollama
sudo systemctl status ollama   // 查看 ollama 状态

2.4 自定义安装,配置环境变量
编译配置文件shell

sudo systemctl edit ollama

也可以手动创建 /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf添加配置

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_MODELS=/home/xxxx/.ollama/models"
Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1"

常见环境变量

2.5 ollama 命令

ollama serve   #启动 ollama  
ollama create  #从模型文件创建模型  
ollama show    #显示模型信息  
ollama run     #运行模型  
ollama pull    #拉取模型  
ollama push    #推送模型  
ollama list    #列出模型  
ollama cp      #复制模型  
ollama rm      #删除模型  
ollama help    #获取有关任何命令的帮助信息

2.6 查看日志

journalctl -e -u ollama

2.7 卸载
停止并删除 ollama 服务

sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

移除 ollama 二进制文件 (either /usr/local/bin, /usr/bin, or /bin):

sudo rm $(which ollama)

删除模型和用户、用户组

sudo rm -r /usr/share/ollama
sudo userdel ollama # 若为 ollama 专门添加了用户
sudo groupdel ollama # 若为 ollama 专门添加了用户组

安装 DeepSeek-R1

1.在线安装

ollama run deepseek-r1

2. 离线安装

使用一台联网的电脑执行 ollama run deepseek-r1:1.5b 指令,下载完成后找到模型所在位置。下载过程若出现速度慢的情况,可以结束指令后重新执行,会自动断点续传,这一步操作主要是方便找到更快的下载链接。

默认存放位置:

也可以尝试搜索拉取模型时产生的哈希字符,以便找到模型位置。

2.1 保存 gguf 文件和 Modelfile
按照时间排序,找到最大的那个文件,就是gguf格式的模型,复制出来,改名为deepseek-r1-1.5b-local.gguf;
执行命令:

ollama show deepseek-r1:1.5b --modelfile > Modelfile

得到模型对应的 Modelfile文件并保存。关键的两个文件已获取:

2.2 内网部署模型
上传 gguf 文件和 Modelfile 文件至已安装 ollama 服务的内网服务器。修改 Modelfile第五行的 FROM,将模型路径修改为模型的真实路径,例如这里是./deepseek-r1-1.5b-local.gguf。

ollama create deepseek-r1-1.5b-local -f Modelfile

导入成功后,接下来的使用和外网一模一样,输入ollama list命令可以看到导入的模型。

本文完结,相关标签: Ollama deepseek

 版权所有:Anglei
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