内网服务器离线安装部署 Ollama + DeepSeek 的终极教程
时间:2025-3-4 22:53 作者:Anglei 分类: 大数据AI
安装 Ollama
Ollama 官网:https://ollama.com/
1.安装
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
二进制文件安装:使用 curl 命令下载或者直接在 Github 上下载二进制文件
curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz
2.服务配置
2.1 启动服务
ollama serve
打开另外一个终端,验证 ollama 运行状态。
ollama -v
2.2 设置开机自启动服务
创建服务文件 /etc/systemd/system/ollama.service
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target
[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"
[Install]
WantedBy=default.target
服务文件解释:
Description=Ollama Service
# 描述服务的名称和用途,表明这是一个用于运行 Ollama 应用的服务。
After=network-online.target
# 指定服务应在系统网络完全就绪(即 network-online.target 达成)之后启动。确保服务依赖的网络功能可用。
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
# 定义启动服务时执行的命令:运行 /usr/bin/ollama 程序的 serve 子命令(通常用于启动服务端)。
User=ollama 和 Group=ollama
# 服务以 ollama 用户和组的身份运行,避免使用 root 权限,提高安全性。需确保系统中已存在该用户和组,否则服务会启动失败。
Restart=always
# 服务无论因何原因退出(包括正常退出、异常崩溃、被杀死等),都会自动重启。
RestartSec=3
# 重启前等待 3 秒,防止频繁崩溃导致系统负载过高。
Environment="PATH=$PATH"
# 显式设置环境变量 PATH,继承当前 systemd 环境中的 PATH 值,确保服务能找到所需命令路径。需注意实际环境可能与 Shell 中的 PATH 不同。
WantedBy=default.target
# 当通过 systemctl enable 启用服务时,该服务会关联到 default.target(系统默认启动目标,通常是图形界面或多用户模式)。系统启动时,服务会自动运行。
2.3 启动服务并设置开机自启动
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama // 启动 ollama
sudo systemctl status ollama // 查看 ollama 状态
2.4 自定义安装,配置环境变量
编译配置文件shell
sudo systemctl edit ollama
也可以手动创建 /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf添加配置
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_MODELS=/home/xxxx/.ollama/models"
Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1"
2.5 ollama 命令
ollama serve #启动 ollama
ollama create #从模型文件创建模型
ollama show #显示模型信息
ollama run #运行模型
ollama pull #拉取模型
ollama push #推送模型
ollama list #列出模型
ollama cp #复制模型
ollama rm #删除模型
ollama help #获取有关任何命令的帮助信息
2.6 查看日志
journalctl -e -u ollama
2.7 卸载
停止并删除 ollama 服务
sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service
移除 ollama 二进制文件 (either /usr/local/bin, /usr/bin, or /bin):
sudo rm $(which ollama)
删除模型和用户、用户组
sudo rm -r /usr/share/ollama
sudo userdel ollama # 若为 ollama 专门添加了用户
sudo groupdel ollama # 若为 ollama 专门添加了用户组
安装 DeepSeek-R1
1.在线安装
ollama run deepseek-r1
2. 离线安装
使用一台联网的电脑执行 ollama run deepseek-r1:1.5b 指令,下载完成后找到模型所在位置。下载过程若出现速度慢的情况,可以结束指令后重新执行,会自动断点续传,这一步操作主要是方便找到更快的下载链接。
也可以尝试搜索拉取模型时产生的哈希字符,以便找到模型位置。
2.1 保存 gguf 文件和 Modelfile
按照时间排序,找到最大的那个文件,就是gguf格式的模型,复制出来,改名为deepseek-r1-1.5b-local.gguf;
执行命令:
ollama show deepseek-r1:1.5b --modelfile > Modelfile
得到模型对应的 Modelfile文件并保存。关键的两个文件已获取:
- deepseek-r1-1.5b-local.gguf
- Modelfile
2.2 内网部署模型
上传 gguf 文件和 Modelfile 文件至已安装 ollama 服务的内网服务器。修改 Modelfile第五行的 FROM,将模型路径修改为模型的真实路径,例如这里是./deepseek-r1-1.5b-local.gguf。
ollama create deepseek-r1-1.5b-local -f Modelfile
导入成功后,接下来的使用和外网一模一样,输入ollama list命令可以看到导入的模型。

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