DeepSeek的逆向工程 —— 获取永久免费的API

运行deepseek的逆向工程镜像：

docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/deepseek-free-api:latest

上述镜像如果pull不下来，可以尝试使用我保存的镜像：

管理员设置了验证码查看

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ChatBox配置Github上提供的有网页端的开源工具，ChatBox、LobeChat等等都可以。我们选择CherryStudio.
首先要登录网页版的deepseek，打开对话窗口。

进入DeepSeek随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > LocalStorage中找到userToken中的value值，复制下来

打开CherryStudio，设置-模型服务-添加，API秘钥则是下图所示的user token的值，其他的地址是deepseek-free-api的内网地址，模型一般添加3个（v3、r1、联网）,如下图

或者遵循官方给出的模型名称（待验证），如下：

// 默认：deepseek
// 深度思考：deepseek-think 或 deepseek-r1
// 联网搜索：deepseek-search
// 深度思考+联网搜索：deepseek-r1-search 或 deepseek-think-search
// 静默模式（不输出思考过程或联网搜索结果）：deepseek-think-silent 或 deepseek-r1-silent 或 deepseek-search-silent
// 深度思考但思考过程使用<details>可折叠标签包裹（需要页面支持显示）：deepseek-think-fold 或 deepseek-r1-fold

测试free api测试一下部署后的工程deepseek-free-api

联网搜索

以上就是跟大家分享的deepseek免费api的逆向操作步骤，从docker部署到客户端安装，基本模拟了deepseek网页版API的两种能力对话和联网搜索。
以上测试需要登录账号后使用，以确保user token的存活可用。

除了deepseek，还有其他的大模型逆向工程镜像

还有以下十个free-api欢迎关注
Moonshot AI（Kimi.ai）接口转API kimi-free-api
智谱AI (智谱清言) 接口转API glm-free-api
阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API step-free-api
阿里通义 (Qwen) 接口转API qwen-free-api
秘塔AI (Metaso) 接口转API metaso-free-api
字节跳动（豆包）接口转API doubao-free-api
字节跳动（即梦AI）接口转API jimeng-free-api
讯飞星火（Spark）接口转API spark-free-api
MiniMax（海螺AI）接口转API hailuo-free-api
聆心智能 (Emohaa) 接口转API emohaa-free-api