Ollama更改监听地址的方法 大数据AI
本文针对Linux系统（Systemd服务） 1.编辑Ollama的systemd服务文件： vim /etc/systemd/system/ollama.service 2.在[Service]……更多详情，请点击文章标题进入。
为 ollama 服务增加 apikey 进行访问控制保护 Linux
在需要暴露本地 ollama 的服务API 能力到公网，如果任何人都可以访问，一旦被网络爬虫爬取，滥用算力的风险太大。目前的版本不支持APIkey的设定，我们采取曲线救国的方式进行：网上有很教程使用n……更多详情，请点击文章标题进入。
内网服务器离线安装部署 Ollama + DeepSeek 的终极教程 大数据AI
安装 OllamaOllama 官网：https://ollama.com/ 1.安装curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 二进制文件安装：使用……更多详情，请点击文章标题进入。
基于GPU部署ollama +DeepSeek R1大模型+Dify创建 AI 应用喂饭教程 大数据AI
Ollama 是一个用go语言开发的开源框架，可用于本地运行和管理大语言模型（LLM，Large Language Model）。我们将使用 Ollama 来运行和管理 DeepSeek 大模型。Ol……更多详情，请点击文章标题进入。
k8s中部署ollama大语言模型底座及配置NFS存储持久化 虚拟化
我的实验场景是采用两个deployment类型的POD，并配置20G的NFS共享存储，将ollama的数据路径配置到NFS共享中，从而实现了持久化存储，POD重启后语言模型的相关数据也不会丢失，如有不……更多详情，请点击文章标题进入。
K8S 1.30环境中私有化部署 Ollama 和 DeepSeek-R1（671B模型） 虚拟化
1.前提准备硬件要求由于部署的模型是大规模的671B参数模型，需要高性能计算资源。建议的硬件配置为： 计算资源：至少 32 vCPU，推荐 64 vCPU。至少 128 GB 内存，推荐 256 G……更多详情，请点击文章标题进入。
突破公网限制！零门槛本地部署Ollama+DeepSeek+Nextchat大模型指南 大数据AI
前言DeepSeek的强大相信亲身体验过的小伙伴都会直呼NB，但因为使用人数过多又或境外攻击的原因，想要顺畅使用却很难， 在这里出一篇使用自己电脑部署DeepSeek的教程，个人电脑由于配置有限只能……更多详情，请点击文章标题进入。
程序员圈疯传的Open-WebUI：一开源插件实现DeepSeek本地模型的全网搜索！ 大数据AI
前言之前写的文章，让大家能够使用腾讯云提供的免费 API 接口调用来使用 deepseek r1 和 v3 模型，但是本地的大模型没办法联网搜索获得最新的知识，这确实是一个比较难受的点，但是有很多人问……更多详情，请点击文章标题进入。
设置ollama模型的保存路径和监听端口 大数据AI
设置ollama保存模型的路径和监听端口 sudo mkdir /home/ollama_models sudo chmod 777 /home/ollama_models sudo vi /etc/……更多详情，请点击文章标题进入。
本地部署DeepSeek R1+Dify+SearXNG，支持私有知识库、智能体、联网搜索的保姆级教程 大数据AI
今天，教大家在本地部署这个充满争议和魔幻色彩的模型，集成到Dify中，并添加私有知识库，支持联网搜索！ 一、Dify部署1.1 克隆Dify代码仓库Dify部署的方式相对来说比较简单，这里教大……更多详情，请点击文章标题进入。
Ollama+Deepseek+Dify搭建本地知识库, 助力企业内部高效管理 大数据AI
在数字化转型的浪潮下，企业内部的信息管理面临着很大的挑战。传统的信息管理系统往往存在数据分散、检索效率低下、缺乏智-能化支持等问题。尤其是在面对海量非结构化数据时，企业难以快速提取有价值的信息，导致决……更多详情，请点击文章标题进入。
Linux下的Ollama安装过程 大数据AI
要搭建我们自己的大模型，就要把目前有的大模型下载下来，因为我们基本上不具备自己本地训练大模型的条件。下载大模型进行本地部署，目前最方便的工具是Ollama。 Ollama是一个轻量级、可扩展的框架，用……更多详情，请点击文章标题进入。
